zkan
1
ลองเข้าไปส่องในเว็บก่อนได้
เพิ่งอ่านจบไปเมื่อวาน ผมขอสรุปมาสั้น ๆ เป็นหัวข้อตามด้านล่างนี้
พูด 3 ประโยคเกี่ยวกับหนังสือ
- ได้เห็นหน้าตาของ Data Teams ที่ประสบความสำเร็จ และที่ควรจะเป็นจากประสบการณ์อันโชคโชนของ Jesse
- ได้เรียนรู้ประสบการณ์ในการสร้าง Data Teams ปัญหาที่เจอ และการเผชิญหน้าในการแก้ปัญหา แบบไหน fail แบบไหน success
- เปิดมุมมองต่าง ๆ และคำแนะนำจากบทสัมภาษณ์กับคนที่มีประสบการณ์ตรงในการสร้างทีม
ความประทับใจ
ประทับใจว่าเป็นหนังสือที่มีแต่เรื่องประสบการณ์จริง ๆ ที่เค้าได้เจอมา แน่นอนว่ามีแทรกทฤษฎีบ้างพอหอมปากหอมคอ มั่นใจมากด้วยว่าเราสามารถหยิบไปเป็น reference ในการสร้างทีมของเราเองได้
ใครควรอ่านบ้าง?
จริง ๆ คือ ทุกคนเลยในสายงาน data science, engineering และ operations แต่ที่อยากให้ได้อ่านจริง ๆ คือฝั่ง management และ head ของทีม data ซึ่งจะได้เห็นภาพว่าทีมที่ควรจะเป็น ควรจะมีหน้าตาประมาณไหน และ skills อะไรบ้างที่จำเป็นในการสร้าง data products + analytics และสุดท้ายทำให้ในองค์กรมี data culture ที่ดี
@kahnwong ก็แนะนำหนังสือเล่มนี้ด้วยนะ ในโพสต์ด้านล่างนี้ อิอิ
2 Likes
มันจะวกกลับมา civil war อัน classic ในจักรวาล data engineering
นั่นก็คือ ทำไมต้องใช้ spark/python ในเมื่อ sql มันก็ทำงาน data engineering ได้
เล่มนี้มีคำตอบให้ 
spoiler: ก็ขุ่นพรี่เอามนุด DBA/analyst มาชุบตัวเป็น data engineer แต่พอเป็นงี้มันก็ไปทรง ETL warrior แล้วคำถามคือ ใครเป็นคนทำ platform? 
addendum: data sci ในทีม ที่เคยทำในบ.ใหญ่แห่งนึง กระซิบให้ฟังว่า ทีม data engineer ที่เก่าเขาใช้แต่ sql
มีอยู่วันนึง ทีม DE มาขอให้ DS เขียนโค้ด scrape ข้อมูลให้หน่อย เพราะทีม DE ไม่มีใครเขียนโค้ดเป็น
1 Like
