ช่วง 4-5 เดือนที่ผ่านมา ผมลองลงทุนเข้าเรียนโปรแกรม Udacity Data Engineering Nanodegree มาครับ เลยอยากมาเล่าให้อ่านกันว่าโปรแกรมนี้เป็นไงบ้าง
เกริ่นเลยว่าผมอยากแนะนำผู้ที่สนใจเรื่อง data engineering ตั้งแต่ beginner จนถึง intermediate ครับให้ลองเรียนดู ซึ่งจริงๆ expert ก็สามารถเข้าไปเรียนได้เช่นกันนะ โปรแกรมนี้ทำให้เราได้เห็นภาพ end-to-end ของงาน data engineering ซึ่งมือใหม่เรียนแล้ว ผมมั่นใจว่าสามารถเอาไปต่อยอดได้ ส่วน intermediate กับ expert ก็สามารถเรียนเพื่อเสริม foundation ให้แน่นมากขึ้นได้เช่นกันครับ
ตัวโปรแกรมมีโปรเจค 5 โปรเจค แล้วก็มี 1 capstone เป็นโปรเจคจบ ในแต่ละโปรเจคมันจะมีความ challenge อยู่คือ เราไม่สามารถจะก๊อบโค้ดในบทเรียนแล้วมาส่งได้ มันจะมีส่วนให้เราต้องไปหาเพิ่มเติม เหมือนเค้าจงใจจะไม่สอนมากในส่วนนั้น แต่สอนวิธีคิดเพื่อให้ไปถึงจุดนั้นได้ — ผมคิดว่าเป็นเรื่องที่ดีมากๆ ที่เราจะได้ลองค้นคว้าเพิ่มเติม ปรึกษา mentor ใน forum ที่เค้าเตรียมไว้ให้ ซึ่งถ้าตั้งใจเรียน + ศึกษาเพิ่มเติมอีกเล็กน้อย ก็สามารถทำโปรเจคได้
แต่ละโปรเจคพอส่งไป เค้าจะมีคนมารีวีว (ไม่ซ้ำคน) ซึ่งตรงนี้ผมชอบมากกกกกๆ คือเหมือนได้พูดคุยกับคนสายงานเดียวกัน และเค้ามีมุมมองที่แตกต่างออกไป ทำให้เราเรียนรู้เพิ่มเติมได้ และเค้าก็ส่งลิ้งค์มาให้อ่านเพิ่มด้วย — ตรงนี้ทำให้ผมคิดว่าเงินที่ลงทุนไปมันคุ้มตรงนี้แหละ
ผมตัดบางส่วนจาก feedback ที่ผมได้มาให้ลองดู (จะได้ไม่สปอยกัน อิอิ)
ตอนที่ผมอ่าน feedback คือรู้สึกได้เลยว่าเค้าตั้งใจมากที่จะช่วยปรับให้งานที่เราทำมาดีขึ้นครับ ซาบซึ้งมาก 
และจริงๆ ตอนท้ายของ instruction จะมีบอกประมาณว่า ถ้าโปรเจคนี้คุณสามารถทำออกมาให้ไปออก dashboard ได้ งานของคุณจะ outstanding มาอะไรแบบนี้ แจ่มจริงๆ (ผมมีแตะๆ ไปหน่อย แหะๆ 
ไม่ได้ทำหมด)
ส่วนเรื่อง technology เราก็จะได้ลองเล่น
- Postgres (RDBMS)
- Cassandra (NoSQL)
- Spark (big data processing engine)
- Redshift (cloud data warehouse) + S3 (cloud data storage)
- Airflow (workflow orchestration tool / data pipeline)
ผมคิดว่าครบเครื่องสำหรับ big data stack แบบ minimalๆ และตรงนี้เค้ามี AWS credits ให้ครับ ใช้ account ที่ทาง Udacity เตรียมไว้ให้ ผมใช้ไปประมาณไม่ถึง 10$ เพราะงานส่วนใหญ่ สามารถใช้ Docker มารันบนเครื่องตัวเองได้
สรุปว่า… ถ้าใครสนใจงานด้าน data engineering ยอมเสียเงินเรียนเถอะครับ 
ค่อนข้างแพง แต่รู้สึกว่าเค้าจะมี personalized discounts อยู่ ซึ่งน่าจะเหลือประมาณ 500$ ครับ เรียนให้จบภายในเวลา 4-5 เดือน แล้วเค้าจะไม่ชาร์จเงินเพิ่ม 
