# \#production

**URL:** https://discuss.dataengineercafe.io/tag/production/142.md

[Latest](https://discuss.dataengineercafe.io/latest.md) · [Categories](https://discuss.dataengineercafe.io/categories.md) · [Tags](https://discuss.dataengineercafe.io/tags.md)

---

## [The Production-Grade Data Pipeline โดย Chad Sanderson](https://discuss.dataengineercafe.io/t/the-production-grade-data-pipeline-chad-sanderson/691)

<div class="topic-metadata">

**Author:** [@zkan](https://discuss.dataengineercafe.io/u/zkan)\
**Replies:** 0\
**Last updated:** [March 23, 2024, 12:01pm UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/the-production-grade-data-pipeline-chad-sanderson/691 "2024-03-23T12:01:52Z")

</div>

การสร้าง Production-Grade Data Pipeline ที่ปกติเราก็อาจจะมองในมุมการออกแบบที่ทำให้ Pipeline ของเรา Reproducible ได้ หรือทำให้มัน Future-proof อะไรแบบนี้ ส่วนในบทความนี้จะนำเสนอในแง่มุมที่ทำให้ข้อมูลของเรามีคุณภาพครับ

---

## [Notebooks Academy 🎓📙 by Ploomber](https://discuss.dataengineercafe.io/t/notebooks-academy-by-ploomber/354)

<div class="topic-metadata">

**Author:** [@zkan](https://discuss.dataengineercafe.io/u/zkan)\
**Replies:** 0\
**Last updated:** [July 28, 2022, 5:00pm UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/notebooks-academy-by-ploomber/354 "2022-07-28T17:00:34Z")

</div>

:link: Notebooks Academy — Notebooks Academy This online course will teach you how to use Jupyter notebooks in a maintainable way so you can write clean, reproducible, and production-ready code. คอร์สออนไลน์ฟรี …