# \#pandas

**URL:** https://discuss.dataengineercafe.io/tag/pandas/29.md

[Latest](https://discuss.dataengineercafe.io/latest.md) · [Categories](https://discuss.dataengineercafe.io/categories.md) · [Tags](https://discuss.dataengineercafe.io/tags.md)

---

## [ใช้ Pandas อ่าน CSV ที่มีชื่อจังหวัดน่าน "nan" แล้วได้ NaN!](https://discuss.dataengineercafe.io/t/pandas-csv-nan-nan/395)

<div class="topic-metadata">

**Author:** [@zkan](https://discuss.dataengineercafe.io/u/zkan)\
**Replies:** 1\
**Last updated:** [September 2, 2022, 8:06am UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/pandas-csv-nan-nan/395 "2022-09-02T08:06:09Z")

</div>

ตอนเย็นนั่งดูโค้ดกับน้อง @pynsuphasueb แล้วงง ๆ ว่าทำไมโหลดข้อมูลเข้า BigQuery แล้วได้ค่า null ตรงชื่อจังหวัดน่าน… (ภาษาอังกฤษใช้คำว่า nan) ไปเจอว่า Pandas ตอนมันอ่านค่า “nan” ขึ้นมา โดย default มันโหลดเข้ามาเป็น NaN ซะ…

---

## [Pandas Tutor visualizes how your Python code transforms dataframes](https://discuss.dataengineercafe.io/t/pandas-tutor-visualizes-how-your-python-code-transforms-dataframes/146)

<div class="topic-metadata">

**Author:** [@yothinix](https://discuss.dataengineercafe.io/u/yothinix)\
**Replies:** 3\
**Last updated:** [April 1, 2022, 4:50am UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/pandas-tutor-visualizes-how-your-python-code-transforms-dataframes/146 "2022-04-01T04:50:19Z")

</div>

ไปเจอเว็บนี้มาจาก Talk Python Podcast ครับ ช่วยให้เราดูได้ว่า pandas ทำอะไรกับ Dataframe เราบ้างเวลาเราใช้คำสั่ง transform ต่างๆ ลองไปเล่นดูได้ครับที่ https://pandastutor.com/

---

## [Pandas.read\_csv มี options อะไรน่าสนใจบ้าง](https://discuss.dataengineercafe.io/t/pandas-read-csv-options/117)

<div class="topic-metadata">

**Author:** [@atb](https://discuss.dataengineercafe.io/u/atb)\
**Replies:** 1\
**Last updated:** [February 17, 2022, 4:56pm UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/pandas-read-csv-options/117 "2022-02-17T16:56:33Z")

</div>

หากใช้ pandas library อยู่แล้ว จะพบว่า read\_csv เป็นฟังก์ชันที่ถูกใช้งานบ่อยมาก ใช้สำหรับอ่าน data จากไฟล์ .csv ให้อยู่ในรูปแบบของ DataFrame บ่อยครั้งเราจะใช้แค่ pandas.read\_csv(filepath) ก็เพียงพอแล้ว แต่ถ้าเราอยากแป…

---

## [ยุบ Field รวมกัน โดยเลือกค่าที่ไม่ใช่ Null หรือ NaN ใน Pandas](https://discuss.dataengineercafe.io/t/field-null-nan-pandas/63)

<div class="topic-metadata">

**Author:** [@zkan](https://discuss.dataengineercafe.io/u/zkan)\
**Replies:** 0\
**Last updated:** [December 8, 2021, 6:26am UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/field-null-nan-pandas/63 "2021-12-08T06:26:10Z")

</div>

วันนี้ไปเจอเทคนิคในการยุบ field รวมกัน ให้เหลือ field เดียวครับ จาก 2 fields ที่มีค่าบ้างไม่มีบ้าง เช่น import numpy as np df = pd.DataFrame({ "foodstuff": \["apple-martini", "apple-pie", np.nan, np.nan, np.nan\], …