# \#cli

**URL:** https://discuss.dataengineercafe.io/tag/cli/25.md

[Latest](https://discuss.dataengineercafe.io/latest.md) · [Categories](https://discuss.dataengineercafe.io/categories.md) · [Tags](https://discuss.dataengineercafe.io/tags.md)

---

## [รัน Airflow บนเครื่องตัวเองโดยใช้ Astronomer CLI](https://discuss.dataengineercafe.io/t/airflow-astronomer-cli/59)

<div class="topic-metadata">

**Author:** [@zkan](https://discuss.dataengineercafe.io/u/zkan)\
**Replies:** 1\
**Last updated:** [December 13, 2023, 8:55am UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/airflow-astronomer-cli/59 "2023-12-13T08:55:58Z")

</div>

วิธีรัน Airflow บนเครื่องเราสามารถ ทำได้ทั้งแบบติดตั้ง package บนเครื่องเราเอง หรือว่าใช้ Docker สะดวกอยู่ https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/start/local.html https://airflow.apache.org/docs/apache-a…

---

## [เครื่องมือ CLI "aws-mwaa-local-runner" สำหรับรัน MWAA บนเครื่องตัวเอง](https://discuss.dataengineercafe.io/t/cli-aws-mwaa-local-runner-mwaa/607)

<div class="topic-metadata">

**Author:** [@zkan](https://discuss.dataengineercafe.io/u/zkan)\
**Replies:** 0\
**Last updated:** [August 1, 2023, 10:58am UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/cli-aws-mwaa-local-runner-mwaa/607 "2023-08-01T10:58:44Z")

</div>

เผื่อใครใช้ MWAA อยู่ ตัวนี้น่าลองใช้ดูครับ จะได้ทดสอบบนเครื่องตัวเองได้ The CLI builds a Docker container image locally that’s similar to a MWAA production image. This allows you to run a local Apache Airflow environm…