# รีวิวโปรแกรม Udacity Data Engineering Nanodegree ของเค้าดีจริง
**URL:** https://discuss.dataengineercafe.io/t/udacity-data-engineering-nanodegree/148
**Category:** General Discussion เรื่อง Data Engineering
**Tags:** udacity, nanodegree
**Created:** [March 31, 2022, 3:02pm UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/udacity-data-engineering-nanodegree/148 "2022-03-31T15:02:42Z")
**Posts on this page:** 5
**Page:** 1
### Author:  [@zkan](https://discuss.dataengineercafe.io/u/zkan)
#### Post date: [March 31, 2022, 3:02pm UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/udacity-data-engineering-nanodegree/148/1 "2022-03-31T15:02:42Z")
ช่วง 4-5 เดือนที่ผ่านมา ผมลองลงทุนเข้าเรียนโปรแกรม Udacity Data Engineering Nanodegree มาครับ เลยอยากมาเล่าให้อ่านกันว่าโปรแกรมนี้เป็นไงบ้าง
เกริ่นเลยว่าผมอยากแนะนำผู้ที่สนใจเรื่อง data engineering ตั้งแต่ beginner จนถึง intermediate ครับให้ลองเรียนดู ซึ่งจริงๆ expert ก็สามารถเข้าไปเรียนได้เช่นกันนะ โปรแกรมนี้ทำให้เราได้เห็นภาพ end-to-end ของงาน data engineering ซึ่งมือใหม่เรียนแล้ว ผมมั่นใจว่าสามารถเอาไปต่อยอดได้ ส่วน intermediate กับ expert ก็สามารถเรียนเพื่อเสริม foundation ให้แน่นมากขึ้นได้เช่นกันครับ
ตัวโปรแกรมมีโปรเจค 5 โปรเจค แล้วก็มี 1 capstone เป็นโปรเจคจบ ในแต่ละโปรเจคมันจะมีความ challenge อยู่คือ เราไม่สามารถจะก๊อบโค้ดในบทเรียนแล้วมาส่งได้ มันจะมีส่วนให้เราต้องไปหาเพิ่มเติม เหมือนเค้าจงใจจะไม่สอนมากในส่วนนั้น แต่สอนวิธีคิดเพื่อให้ไปถึงจุดนั้นได้ — ผมคิดว่าเป็นเรื่องที่ดีมากๆ ที่เราจะได้ลองค้นคว้าเพิ่มเติม ปรึกษา mentor ใน forum ที่เค้าเตรียมไว้ให้ ซึ่งถ้าตั้งใจเรียน + ศึกษาเพิ่มเติมอีกเล็กน้อย ก็สามารถทำโปรเจคได้
แต่ละโปรเจคพอส่งไป เค้าจะมีคนมารีวีว (ไม่ซ้ำคน) ซึ่งตรงนี้ผมชอบมากกกกกๆ คือเหมือนได้พูดคุยกับคนสายงานเดียวกัน และเค้ามีมุมมองที่แตกต่างออกไป ทำให้เราเรียนรู้เพิ่มเติมได้ และเค้าก็ส่งลิ้งค์มาให้อ่านเพิ่มด้วย — ตรงนี้ทำให้ผมคิดว่าเงินที่ลงทุนไปมันคุ้มตรงนี้แหละ
ผมตัดบางส่วนจาก feedback ที่ผมได้มาให้ลองดู (จะได้ไม่สปอยกัน อิอิ)
ตอนที่ผมอ่าน feedback คือรู้สึกได้เลยว่าเค้าตั้งใจมากที่จะช่วยปรับให้งานที่เราทำมาดีขึ้นครับ ซาบซึ้งมาก 🥲
และจริงๆ ตอนท้ายของ instruction จะมีบอกประมาณว่า ถ้าโปรเจคนี้คุณสามารถทำออกมาให้ไปออก dashboard ได้ งานของคุณจะ outstanding มาอะไรแบบนี้ แจ่มจริงๆ (ผมมีแตะๆ ไปหน่อย แหะๆ 😂 ไม่ได้ทำหมด)
ส่วนเรื่อง technology เราก็จะได้ลองเล่น
- Postgres (RDBMS)
- Cassandra (NoSQL)
- Spark (big data processing engine)
- Redshift (cloud data warehouse) + S3 (cloud data storage)
- Airflow (workflow orchestration tool / data pipeline)
ผมคิดว่าครบเครื่องสำหรับ big data stack แบบ minimalๆ และตรงนี้เค้ามี AWS credits ให้ครับ ใช้ account ที่ทาง Udacity เตรียมไว้ให้ ผมใช้ไปประมาณไม่ถึง 10$ เพราะงานส่วนใหญ่ สามารถใช้ Docker มารันบนเครื่องตัวเองได้
สรุปว่า… ถ้าใครสนใจงานด้าน data engineering ยอมเสียเงินเรียนเถอะครับ 😊
> **[Data Engineering I How to Become a Data Engineer](https://www.udacity.com/course/data-engineer-nanodegree--nd027)**
>
> Data Engineering is the foundation for the new world of Big Data. Enroll with Udacity today and learn essential skills to become a data engineer.
ค่อนข้างแพง แต่รู้สึกว่าเค้าจะมี personalized discounts อยู่ ซึ่งน่าจะเหลือประมาณ 500$ ครับ เรียนให้จบภายในเวลา 4-5 เดือน แล้วเค้าจะไม่ชาร์จเงินเพิ่ม 🔥
---
### Author:  [@xxx](https://discuss.dataengineercafe.io/u/xxx)
#### Post date: [April 1, 2022, 4:02am UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/udacity-data-engineering-nanodegree/148/2 "2022-04-01T04:02:33Z")
ขอบพระคุณ ดร.กานต์ เป็นอย่างสูงครับ 🤓
รอ review หลักสูตร ND029 จาก ดร.กานต์ ในไตรมาสหน้าเลยครับ 😇
> **[Learn Data Streaming Online | What is Data Streaming?](https://www.udacity.com/course/data-streaming-nanodegree--nd029)**
>
> Learn how to process data with Udacity's data streaming course by building fluency in modern data engineering tools. Learn online with Udacity.
---
### Author:  [@zkan](https://discuss.dataengineercafe.io/u/zkan)
#### Post date: [April 1, 2022, 4:19am UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/udacity-data-engineering-nanodegree/148/3 "2022-04-01T04:19:26Z")
กราบครับ 🙇♂️
ปล. เดี๋ยวผมจะลงเรียนแถวๆ streaming ต่อ อิอิ
---
### Author:  [@xxx](https://discuss.dataengineercafe.io/u/xxx)
#### Post date: [April 1, 2022, 5:20am UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/udacity-data-engineering-nanodegree/148/4 "2022-04-01T05:20:59Z")
สำหรับ Kafka นี่
ดร.กานต์เคยลองใช้ [https://www.confluent.io/](https://www.confluent.io/) หรือ [https://www.conduktor.io/](https://www.conduktor.io/) บ้างหรือยังครับ?
---
### Author:  [@zkan](https://discuss.dataengineercafe.io/u/zkan)
#### Post date: [April 1, 2022, 6:22am UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/udacity-data-engineering-nanodegree/148/5 "2022-04-01T06:22:53Z")
Confluent เคยเล่นๆ ลองใช้ทดสอบ idea อยู่ครับ แต่ว่ายังไม่เคยเอาขึ้นเป็น production จริงๆ แหะๆ ส่วน Conduktor นี่เพิ่งเคยได้ยินเลย 🤩