# แนะนำหนังสือ Data Teams สำหรับทุกคนในสายงานด้านข้อมูล
**URL:** https://discuss.dataengineercafe.io/t/data-teams/248
**Category:** Data Teams: A Unified Management Model for Success
**Tags:** book, team
**Created:** [May 22, 2022, 12:44pm UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/data-teams/248 "2022-05-22T12:44:59Z")
**Posts on this page:** 3
**Page:** 1
### Author:  [@zkan](https://discuss.dataengineercafe.io/u/zkan)
#### Post date: [May 22, 2022, 12:44pm UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/data-teams/248/1 "2022-05-22T12:44:59Z")
ลองเข้าไปส่องในเว็บก่อนได้
> **[Data Teams Book](https://www.datateams.io/)**
>
> Creating a unified model for data teams to be more successful. This means having data science, data engineering, and operations all working together.
เพิ่งอ่านจบไปเมื่อวาน ผมขอสรุปมาสั้น ๆ เป็นหัวข้อตามด้านล่างนี้
## พูด 3 ประโยคเกี่ยวกับหนังสือ
1. ได้เห็นหน้าตาของ Data Teams ที่ประสบความสำเร็จ และที่ควรจะเป็นจากประสบการณ์อันโชคโชนของ Jesse
2. ได้เรียนรู้ประสบการณ์ในการสร้าง Data Teams ปัญหาที่เจอ และการเผชิญหน้าในการแก้ปัญหา แบบไหน fail แบบไหน success
3. เปิดมุมมองต่าง ๆ และคำแนะนำจากบทสัมภาษณ์กับคนที่มีประสบการณ์ตรงในการสร้างทีม
## ความประทับใจ
ประทับใจว่าเป็นหนังสือที่มีแต่เรื่องประสบการณ์จริง ๆ ที่เค้าได้เจอมา แน่นอนว่ามีแทรกทฤษฎีบ้างพอหอมปากหอมคอ มั่นใจมากด้วยว่าเราสามารถหยิบไปเป็น reference ในการสร้างทีมของเราเองได้
## ใครควรอ่านบ้าง?
จริง ๆ คือ ทุกคนเลยในสายงาน data science, engineering และ operations แต่ที่อยากให้ได้อ่านจริง ๆ คือฝั่ง management และ head ของทีม data ซึ่งจะได้เห็นภาพว่าทีมที่ควรจะเป็น ควรจะมีหน้าตาประมาณไหน และ skills อะไรบ้างที่จำเป็นในการสร้าง data products + analytics และสุดท้ายทำให้ในองค์กรมี data culture ที่ดี
@kahnwong ก็แนะนำหนังสือเล่มนี้ด้วยนะ ในโพสต์ด้านล่างนี้ อิอิ
> [@อยากเป็น Data Engineer เริ่มต้นอย่างไร แล้วต้องเรียนรู้อะไรบ้าง?](https://discuss.dataengineercafe.io/t/data-engineer/44/9):
>
> จริงๆ ต้องแยกกันด้วย ว่า เป็น data engineer แบบไหน เพราะตอนนี้เหมือน scope มันเริ่มชัดแล้ว ว่า data engineer จริงๆ มีสองแบบ คือ data platform engineer - อันนี้จะเป็นสเป็กแบบใน roadmap ข้างบน คือ software engineering ต้องได้ infra ต้องเทพ analytics engineer - เป็น analyst / bi developer ที่ใช้ sql ในการสร้าง data pipelines แต่เพราะมันเป็นงานสายดาต้า ที่สิบบริษัทก็ job description คนละแบบ เพราะงั้นแล้วแต่เลยว่าแต่บริษัทอยากได้สเปกแบบไหน แต่ถ้าจะมาสาย data platform engineer ยากสุดคือต้องรู้ i…
---
### Author:  [@kahnwong](https://discuss.dataengineercafe.io/u/kahnwong)
#### Post date: [May 22, 2022, 4:13pm UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/data-teams/248/2 "2022-05-22T16:13:04Z")
มันจะวกกลับมา civil war อัน classic ในจักรวาล data engineering
นั่นก็คือ ทำไมต้องใช้ spark/python ในเมื่อ sql มันก็ทำงาน data engineering ได้
เล่มนี้มีคำตอบให้ 🕶
spoiler: ก็ขุ่นพรี่เอามนุด DBA/analyst มาชุบตัวเป็น data engineer แต่พอเป็นงี้มันก็ไปทรง ETL warrior แล้วคำถามคือ ใครเป็นคนทำ platform? 😆
addendum: data sci ในทีม ที่เคยทำในบ.ใหญ่แห่งนึง กระซิบให้ฟังว่า ทีม data engineer ที่เก่าเขาใช้แต่ sql
มีอยู่วันนึง ทีม DE มาขอให้ DS เขียนโค้ด scrape ข้อมูลให้หน่อย เพราะทีม DE ไม่มีใครเขียนโค้ดเป็น
---
### Author:  [@zkan](https://discuss.dataengineercafe.io/u/zkan)
#### Post date: [May 22, 2022, 11:43pm UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/data-teams/248/3 "2022-05-22T23:43:50Z")
> [@kahnwong](#):
>
> มีอยู่วันนึง ทีม DE มาขอให้ DS เขียนโค้ด scrape ข้อมูลให้หน่อย เพราะทีม DE ไม่มีใครเขียนโค้ดเป็น
อย่าง peak ครับ…