# วันนี้อ่านหนังสือ Data Mesh จบแล้วววว~ 📖

**URL:** https://discuss.dataengineercafe.io/t/data-mesh/355
**Category:** Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale
**Tags:** data-mesh, book
**Created:** [July 30, 2022, 1:40pm UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/data-mesh/355 "2022-07-30T13:40:28Z")
**Posts on this page:** 1
**Showing post:** 1

<div class="post-metadata">

### Author: ![zkan](https://yyz1.discourse-cdn.com/flex035/user_avatar/discuss.dataengineercafe.io/zkan/32/2_2.png) [@zkan](https://discuss.dataengineercafe.io/u/zkan)
#### Post date: [July 30, 2022, 1:40pm UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/data-mesh/355/1 "2022-07-30T13:40:28Z")

</div>

วันนี้ accomplish ไปอีก 1 เรื่อง คืออ่านหนังสือ data mesh (ตามรูปด้านล่าง) ให้จบภายใน 1 เดือน เริ่มต้นจากต้นเดือน ก.ค. มาจนถึงวันนี้ 30 ก.ค. ☺

ขอเอามาเขียนบรรยายสั้น ๆ เก็บไว้เพื่อมีใครกำลังอ่านเล่มนี้อยู่หรืออยากจะอ่าน เรามาแลกเปลี่ยนความคิดเห็นกันนะ

 ![data-mesh-book-cover](https://canada1.discourse-cdn.com/flex035/uploads/dataengineercafe/original/1X/12279790340e157cc5de26641512055e6365f965.jpeg)

## 3 ประโยคเกี่ยวกับหนังสือ

1. เป็นคัมภีร์สำหรับองค์กรที่อยากจะ transform ตัวเองจาก centralized data platform ไปเป็นแบบ decentralized เพื่อที่จะได้ scale และตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจได้เร็วขึ้น
2. เห็นภาพของ Data Mesh ชัดมากขึ้น และตอบคำถามหลาย ๆ คำถามได้ในเรื่องการ implement เข้าไปในองค์กร
3. เป็นหนังสือที่ไม่สามารถที่จะอ่านรอบเดียวแล้วสามารถเข้าใจได้ ต้องอ่านหลายรอบ และเค่อย ๆ ซึมซับ ประกอบกับลองคิดตามกับสิ่งที่เป็นอยู่ในองค์กรของตัวเอง

## ความประทับใจ

ตอนแรกคิดว่าจะเป็นหนังสือที่ abstract จนแบบว่าจะเอาไปใช้งานจริงไม่ได้ พอได้เริ่มอ่านไปเรื่อย ๆ แล้วต้องบอกว่าเล่มนี้ค่อนข้างจะ practical ที่เปิดโอกาสให้เราได้คิดตาม และเห็นภาพที่ชัดเจนมาก (ในระดับหนึ่ง) ที่เราจะนำไป implement ตาม

และเป็นหนังสือที่พออ่านไป เจอประโยคถูกใจ ทำให้ตระหนักรู้อะไรไปได้หลาย ๆ อย่างเลยทีเดียว เช่น

- เราจะไปเอาข้อมูลของแต่ละ domain มารวมกัน เราก็ต้องเข้าใจข้อมูลของทุก domain เลยทีเดียว ซึ่งตรงนี้เป็น bottleneck จะดีกว่ามากเลยถ้าเราให้ข้อมูลอยู่กับ domain นั้น ๆ และ governance เองเลย เพราะเค้าเข้าใจดีที่สุดแล้ว
- จะไม่มี intelligent transformation ระหว่าง domain อีกต่อไป หรือที่ตอนนี้เราเรียกกันว่า data pipeline นั่นแหละ ซึ่ง transformation จะเกิดขึ้นภายใน domain นั้น ๆ และแชร์ข้อมูลออกมาให้กับ domain อื่น
- เรื่อง policy as code ที่ทำเป็น sidecar กับ data product แต่ละตัว ทำให้เราสามารถ scale เรื่อง data governance ออกไปได้
- เรื่อง change data capture (CDC) เค้าบอกว่าเป็น least desirable way เพราะว่ามัน expose internal implementation ของ database transaction มากเกินไป และมันไม่ได้เกี่ยวกับ business domain
- และอื่น ๆ อีก

บทที่ชอบที่สุดคือ บทที่ 15 Strategy and Execution เพราะเป็นบทที่เราสามารถเอาไปทำ assessment ดูว่าเราพร้อมที่จะทำ data mesh แล้วหรือยัง แล้วถ้าจะทำต้องเตรียมอะไรประมาณไหนบ้าง

## ใครควรอ่าน?

หลัก ๆ เลยที่ผมอยากแนะนำให้อ่านคือระดับ C-level ระดับ manager และกลุ่ม data analysts/scientists อ่านแค่ 2 parts แรกน่าจะโอเคให้เห็นภาพว่าถ้าองค์กรจะ transform ให้ scale ได้มากขึ้นจากเดิม พวกเค้าต้องปรับตัวและมีส่วนช่วยตรงไหนบ้าง แต่ถ้าอ่านทั้ง 5 parts เลยก็ยิ่งดีนะ 3 parts หลังจะค่อนข้างลงรายละเอียดเยอะหน่อย

สำหรับกลุ่มพวกสายงาน software/data engineers และ architects นี่อยากให้อ่านทั้งเล่มเลย (มี 5 parts)

**สรุป** ~ เป็นหนังสือที่ดีมากครับ ควรมีติดบ้านกันไว้สักเล่ม 🕶 ก็ถ้าสนใจ ไปกดเล่มจริงกันได้ที่ 👉 [Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale](https://www.amazon.com/Data-Mesh-Delivering-Data-Driven-Value/dp/1492092398)

---

_[View the full topic](https://discuss.dataengineercafe.io/t/data-mesh/355)._