# พยายามใช้ Airflow Operator ที่มีอยู่แล้ว ก่อนที่จะเขียนเองขึ้นมาใหม่

**URL:** <https://discuss.dataengineercafe.io/t/airflow-operator/58>\
**Category:** Airflow\
**Tags:** practice\
**Created:** [December 2, 2021, 6:48am UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/airflow-operator/58 "2021-12-02T06:48:07Z")\
**Posts on this page:** 1\
**Page:** 1

<div class="post-metadata">

**Author:** ![zkan](https://yyz1.discourse-cdn.com/flex035/user_avatar/discuss.dataengineercafe.io/zkan/32/2_2.png) [@zkan](https://discuss.dataengineercafe.io/u/zkan)\
**Post date:** [December 2, 2021, 6:48am UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/airflow-operator/58/1 "2021-12-02T06:48:07Z")

</div>

เรื่องนี้เป็น Practice หนึ่งในการใช้งาน Airflow ครับ

> ให้เราลองพยายามเลือก Airflow Operator ที่มีอยู่แล้วมาใช้งานก่อน ที่จะไปเขียนโค้ดใหม่ทั้งหมด หรือว่าสร้าง Custom Operator ขึ้นมาใหม่

ตรงนี้จะทำให้โค้ด DAG ของเราดูสะอาดตามากขึ้น แล้วก็เนื่องจากว่า Operator ที่มีอยู่แล้วถูกพัฒนาขึ้นมาโดย community ดังนั้นแล้วจะมีการทดสอบอยู่บ่อยครั้ง และเรามั่นใจได้ในระดับหนึ่งว่ามันจะสามารถทำงานได้ตามที่เราคาด และเนื่องจากว่า Airflow มี community ที่ใหญ่มาก ดังนั้น Operator จาก community ก็จะมีให้เลือกเยอะมากเช่นกัน 🕶

ถ้าลองหาดูแล้วไม่มีที่ตอบโจทย์งานที่เราทำอยู่เลย ค่อยเขียนโค้ดขึ้นมาใหม่เอง หรือว่าจะ wrap โค้ดของเราไปเป็น Custom Operator ก็ได้อยู่ ซึ่งก็มีหลายๆ บริษัทที่เค้าพัฒนา Operator ของเค้าขึ้นมาใช้งานภายในทีมกันเองอยู่ด้วยเช่นกัน