# AI Agent มาใช้กับงานด้าน documentation ต่าง ๆ

**URL:** <https://discuss.dataengineercafe.io/t/ai-agent-documentation/829>\
**Category:** General Discussion เรื่อง Data Engineering\
**Created:** [May 12, 2026, 12:49pm UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/ai-agent-documentation/829 "2026-05-12T12:49:49Z")\
**Posts on this page:** 3\
**Page:** 1

<div class="post-metadata">

**Author:** ![ny147](https://yyz1.discourse-cdn.com/flex035/user_avatar/discuss.dataengineercafe.io/ny147/32/1070_2.png) [@ny147](https://discuss.dataengineercafe.io/u/ny147)\
**Post date:** [May 12, 2026, 12:49pm UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/ai-agent-documentation/829/1 "2026-05-12T12:49:49Z")

</div>

สวัสดีครับ ในเมื่อตอนนี้เรามี AI agent กัน เลยอยากทราบว่ามีใครมีไอเดียใช้พวก AI agent ทำ Meta Data ต่าง ๆ กันไหมครับ เช่น

- Read table จาก database เพื่อทำ data dictionary
- Read requiment จาก jira ticket เพื่อสร้าง data dictionary , data mapping รวมไปถึงสร้าง data pipeline ผ่าน AI agent ทั้งหมด

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![zkan](https://yyz1.discourse-cdn.com/flex035/user_avatar/discuss.dataengineercafe.io/zkan/32/2_2.png) [@zkan](https://discuss.dataengineercafe.io/u/zkan)\
**Post date:** [July 29, 2026, 12:32pm UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/ai-agent-documentation/829/2 "2026-07-29T12:32:17Z")

</div>

ตอนนี้หลัก ๆ ผมใช้ช่วยวิเคราะห์ข้อมูล กับ generate ข้อมูลมาทดสอบครับ แล้วก็มีให้ช่วยอ่านพวก legacy code ต่าง ๆ ด้วย เพื่อเอามาปรับให้ modern มากขึ้น

เรื่อง metadata ก็น่าสนใจเอามาลองเหมือนกันนะครับ

ส่วนเรื่องอ่าน requirements ผมยังไม่เคยลอง 😆

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![Napat\_Pianchana](https://yyz1.discourse-cdn.com/flex035/user_avatar/discuss.dataengineercafe.io/napat_pianchana/32/1287_2.png) [@Napat\_Pianchana](https://discuss.dataengineercafe.io/u/Napat_Pianchana)\
**Post date:** [September 21, 2026, 5:07pm UTC](https://discuss.dataengineercafe.io/t/ai-agent-documentation/829/3 "2026-09-21T17:07:58Z")

</div>

หลักๆในทีมมีใช้ jira mcp, github mcp, เขียน rules + skills ไว้ให้ agent เอาไปใช้เขียน pipeline ครับ  
ส่วน document ก็มีให้ไปอ่านโค้ดแล้วแปลงเป็น documents